實驗監測數據統計處理

⒈真值（ X ） 

在某一時刻和某一位置或狀態下，某量的效應體現出客觀值或實際值稱為真值。 

2. 誤差 

分析測定結果與被測組分的真實值之間的差值，可分為誤差（ E a ）和相對誤差（ E r ）。 

3. 偏差 

個別測量值與多次測量均值之偏離叫偏差（ d ），它分偏差、相對偏差、平均偏差和標準偏差等。 

誤差的表示方法 

偏 差 

4. 準確度 

分析結果與假定或*的真值之間的符合程度。用誤差和相對誤差表示。 

5. 精密度 

重復分析均一樣品所得測定值的一致程度。較常用標準偏差來表示。 

6. 有效數字 

分析工作中實際能測量到的數字。 

7. 置信度（ P ） 

多次測定結果的總體平均值落在某一范圍內的概率。 

二、 可疑數據的取舍－ Q 檢驗法 

處理步驟如下： 

（ 1 ）將測得數據由小到大排列，如 x 1 ， x 2 ， x 3 …x n 。求出極差 x n － x 1 

（ 2 ）求出可疑數據 x n 或 x 1 與臨近數據之差 

Q=(x n － x n-1 ） / x n － x 1 或 

Q=(x 2 － x 1 ） / x n － x 1 

（ 3 ）按上式求出 Q 值。 

（ 4 ）根據所要求的置信度和測定次數查表 10.2 得出 Q 值。若計算所得 Q 值大于表中 Q 值，則將該可疑數據舍去。 

三、 監測結果統計檢驗－ t 檢驗法 

樣本均值與標準值間顯著性差異檢驗 

檢查分析方法或操作過程是否存在較大系統誤差，可采用已知其真實濃度（含量）為 μ 的標樣進行 n 次分析，測得平均值為 標準偏差為 s, 按下式計算 t 計， 并將 t 計 與表 10.3 中相應測定次數及相關置信度水平下的 t 值進行比較。若 t 計 >t ，則存在顯著性差異，即分析方法或操作過程存在較大的系統誤差，否則不存在顯著性差異。